神经网络模型包括哪些内容

神经网络模型包括什么？据金融行业2024年5月2日消息，根据国家知识产权局公告，华为技术有限公司获得授权公告号CN113168557B，名称为“一种数据处理方法、服务器及可读介质” 。申请日期为2019年3月。专利摘要展示了一种数据处理方法、服务器和可读介质。本发明实施例的方法包括：获取神经网络模型的目标同余性。

本主题技术接收要在电子设备上执行的神经网络（NN）模型的表示，NN模型的表示包括与NN模型的中间层相对应的节点。本发明技术针对神经网络模型的每个对应中间层中的每个节点对应的对应操作，确定与该对应操作在数学上等价的对应操作集合，使得该对应操作结束。

￣□￣｜｜

公开号CN117956278A，申请日期为2023年9月。根据专利摘要，处理器实现的方法包括：生成包括输入图像的相位信息的第一输入数据；生成其中编码有镜头位置信息的第二输入数据；并通过将第一输入数据和第二输入数据结合起来，将数据馈送到神经网络模型中以确定对应于自动对焦的镜头的位置。还有什么？

指令处理单元用于存储与人工神经网络运算相关的计算指令；指令处理单元用于解析计算指令，得到多个操作指令；存储队列单元用于存储指令队列，指令队列包括：按队列顺序执行的多条操作指令或计算指令。通过上述方法，本发明能否改进相关产品在执行神经网络模型方面的性能？

本申请公开了一种确定神经网络模型损失值的方法及相关应用方法和设备，属于人工智能领域。本发明实施例中确定神经网络模型的损失值的方法包括： 获取神经网络模型在迭代训练过程中的输出结果；使用目标损失函数对输出结果进行损失计算，得到损失值；其中，目标损失函数是基于预设的！

2024年4月17日金融行业消息，据国家知识产权局公告，上海商汤智能科技有限公司获得授权公告号CN111723933B，名称为《神经网络模型训练方法及相关产品》 ”，申请日期为2020 年6 月。专利摘要显示，本申请实施例公开了一种神经网络模型的训练方法及相关产品。该方法包括：第一份工作是什么？

?ω?

本申请适用于卷积神经网络技术领域，提供了一种加速卷积神经网络模型前向推理的方法、装置、智能终端及计算机可读存储介质，包括：将待处理数据输入到卷积中；神经网络模型中的层；对卷积层中的待处理数据进行卷积运算，并使用激活函数对卷积结果进行处理，其中什么是卷积节点。

浙江大华科技有限公司申请公开号CN117892795A，名称为“一种神经网络模型训练方法、装置、终端及存储介质”，申请日为2023年12月。专利摘要显示，本发明提供了一种神经网络模型训练方法、装置、终端及存储介质。网络模型训练方法、装置、终端及存储介质。神经网络模型训练方法包括：获取多个原始数据集，稍后将介绍。

发明专利名称：一种模型可视化方法、装置及存储介质，授权公告号为CN111159279B，申请日期为2019年12月。专利摘要显示，本申请实施例公开了一种模型可视化方法、装置存储介质，该方法包括：获取目标网络模型的神经元以及神经元之间的连接关系；它是什么。

∩▽∩

据金融行业2024年4月12日消息，根据国家知识产权局公告，华为技术有限公司申请了名为“一种神经网络模型推理方法、装置及相关设备”的项目，公众号CN117875425A，申请日期为2022年9月。专利摘要显示，本申请公开了一种应用于计算集群的神经网络模型推理方法。计算集群包括多个？