简而言之,数据挖掘其实是一类深层次的数据分析方法。从这个角度数据挖掘也可以描述为:按企业制定的业务目标,对大量的企业数据进行探索和分析,揭示隐藏的、未知的或...
软件方面发展方向:UWB ZIGBEE WIMAX WIFI 无线mesh .adhoc网络 数据挖掘、Globus体系结构等
在国外,数学模型的研究现状主要表现在三个方面:一是从精确数学分析角度研究几何模型,以及其它物理学、化学和生物学模型;二是从统计学、机器学习和数据挖掘等角...
文中详细论述了国外对员工甄选方法的基本内容及研究现状和及国内企业甄选现状及不足,因此提出一个行之有效的甄选流程是我们值得研究的问题。1 企业员工甄选方法国...
数据挖掘(Data Mining)就是从大量数据中发现潜在规律、提取有用知识的方法和技术。因为与数据库密切相关,又称为数据库知识发现(Knowledge Discovery in Databases,...
论文的研究内容这样写:1、选题的背景和意义,主要说明所选课题的历史背景、国内外研究现状和发展趋势。历史背景部...
数据挖掘领域主要包括以下方面:基础理论研究(规则和模式挖掘、分类、聚类、话题学习、时间空间数据挖掘、机器学习方法,监督、非监督、半监督等)、社交网络分析和...
例如,可靠性优化、流水车间调度、作业车间调度、机器调度、设备布局设计、图像处理以及数据挖掘等。本文将从遗传算法的理论和技术两方而概述目前的研究现状。描述...
物联网数据挖掘的研究主要有哪些如下 一、数据预处理 在进行数据挖掘之前,需要对数据进行预处理,以保证挖掘结果的...
另外,巨通网络科技有限公司开发的银行信贷决策分析系统,采用数据仓库和数据挖掘技术对信贷业务分析的关键问题(客户、机构、产品、行业、项目)进行分析,并运行于交...
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